AI 学院工作坊 #0

AI 学院与 FCC 成都社区联合出品

一次开放的 AI 深度学习体验，
一场解码 AI 更多可能性的讨论。

—— 在这里，数位来自成都的热爱 AI 科技的 Deans 期待与你相遇！

参会须知

• 目标群体：软件开发者、会一点点程序设计的人、AI 从业者
• 免费！自带电脑！！！

主要流程

1. AI 学院简介
2. AI 简介
3. Python 环境和深度学习开发依赖的安装
4. 实现一个简单的深度神经网络

课前准备

建议学员提前执行以下命令，安装好开发环境（操作图解）

Windows

choco install -y git tortoisegit python vscode miniconda3

Mac OS X

brew install python
brew cask install sourcetree visual-studio-code miniconda

Conda 虚拟环境 与 python 依赖包

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --set show_channel_urls yes
conda create -n deeplearning python=3.6.5 -y
conda-env list
conda activate deeplearning

# 中国教育网用户切换镜像
# pip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

pip install matplotlib numpy pandas tensorflow==1.11.0 keras -i https://pypi.doubanio.com/simple/

特别鸣谢

天华社区乡愁故事馆是由桂溪街道天华社区居委会主办，桂溪街道办事处支持，爱有戏社会工作服务中心运营的公益性社区营造项目。

活动回顾

我们的主讲 Ethen 老师

Ethen 用浅显易懂的语言和实例，像大家介绍了什么叫做 AI、机器学习、深度学习、神经网络。

比如，这是一个假设的，根据面积来预测房价的图，而这条绿线，就是最贴近各个点的一条线，那么其实就可以表现为一个神经元

那么多个因素就可以生成多个神经元，根据我们定义的逻辑就可以把它们组合起来形成多个神经元组成的网络 —— 神经网络

而机器学习的奇妙之处，在于它可以自己去寻找这一层原本需要人类去定义的关系，所以在这里，实际的神经网络变成了下图所示的结构

而机器学习会试着去找出更合理的规则，来让我们的答案更加贴近我们的目标。

最终，我们理解了这几个术语的意义与关系

真的是连完全没有经验的小白都能理解呢，给 Ethen 老师打 call！

专心思考的参与者们

全程无尿点，后续的提问环节也是有大量的小伙伴提出了很有质量的问题，看来大家是真的理解了呢。唯一的遗憾可能就是因为网络不太好没有能跟着实现一遍了吧，后续补上～

隐藏的角落

这位美女提出了相当棒的问题，作为一个不会编程的人，却从数学的角度给出了很棒的建议，建议用距离正确答案的比例差来取代绝对值差，就连 Ethan 老师也是赞不绝口呢！

下次还要来玩哦

希望这次大家玩的开心，下次还要来哦！