如何快速学习

人们常说互联网已经实现了教育民主化:人类知识的总和只需要谷歌搜索即可获取!然而,获取信息只是故事的一半;你还需要能够将原始信息转化为可用的技能。

对于我们很多人来说,这两者之间的差距可能会导致类似于 教程地狱 的情况——不断地做一个又一个教程,却从未觉得自己在取得实质性的进展。

学习如何有效地学习是非常重要的,尤其 是作为一名软件开发人员;学习新知识几乎就是整个工作的全部!如果你能快速掌握新语言/框架/工具,你会比一般的开发人员 更高效 。这有点像超级能力。

在这篇博文中,我将分享我关于学习的心得,并展示我如何快速掌握新技能!


关于 Git 错误信息的说明

在写关于 Git 的文章时,我注意到很多人都在纠结 Git 的错误信息。我已经习惯这些错误信息很多年了,所以花了很长时间才明白大家为什么会困惑:

  1. 有时我确实被错误信息弄糊涂了,我只是习惯了被弄糊涂而已
  2. 当 Git 给我的错误信息不是很有参考价值时,我有很多策略来获取更多信息。

所以,在这篇文章里,我将逐一分析 Git 的错误信息,列出每条信息中我认为容易混淆的地方,并谈谈当我被错误信息弄糊涂时该怎么做。


你应该使用的现代 Git 命令和功能

我们所有软件工程师每天都在使用 git,但大多数人只接触过最基本的命令,如 addcommitpush 或者 pull,好像还停留在 2005 年。

不过,Git 从那时起引入了许多功能,使用它们能让你的生活变得更轻松,下面就让我们来了解一下最近添加的一些现代 Git 命令。


我不再使用 React.setState 的 3 个理由

Michel Weststrate

CloudBoost

Michel Weststrate published in CloudBoost · Jun 15, 2016

自几个月前,我已在所有我新写的 React 组件弃用 React 的 setState 。别误会我,我没有弃用本地组件状态,我只是不再用 React 去管理它,并且令人愉快!

使用 setState 对初学者来说很棘手。即使经验丰富的 React 程序员在使用 React 自有状态机制时,也很容易引入微妙的 bug,例如:

忘记 React 状态是异步的而引入了 bug,日志输出总是在后面一项。

这篇优秀的 React 文档总结了错误使用 setState 的各种情况:


AI 网页爬虫实验(用 GPT-4 解析 HTML)

从网络搜索结果中解析数据往往是一件麻烦事。但如果有一种方法能让这一艰苦的过程变得轻而易举呢?让我们尝试一下 OpenAI 的新人工智能模型吧。

Hilman Ramadhan

Hilman Ramadhan


打造一款人工智能工具,即时总结书籍内容

无需从头到尾阅读一本书,就能掌握其要点

Alessandro Amenta

在本文中,我们将使用 Python、Langchain 和 OpenAI embeddings 构建一个简单但功能强大的书籍摘要器。

用 DALL-E 3 生成上图。

面临的挑战

GPT-3 和 GPT-4 等人工智能模型功能强大,但也有其局限性。其中一个重要的限制就是上下文窗口,它限制了模型在同一时间可以考虑的文本数量。这意味着你不能把整本书输入模型,然后期待得到一个连贯的摘要。此外,处理大量文本的成本也很高。

解决方案

为了克服这些挑战,我们设计了一种既经济又高效的方法。流程如下:

简化流程

以下是我们如何将长篇大论的书籍转化为简明扼要的摘要:

  1. 拆分(Splitting)与嵌入(Embeddings): 我们将图书分解成小块,并将其转换为嵌入。这一步的成本出奇地低。
  2. 聚类(Clustering): 接下来,我们对这些嵌入内容进行聚类,找出书中最具代表性的部分。
  3. 摘要(Summarization): 然后,我们使用更具成本效益的 GPT-3.5 模型对这些关键部分进行摘要。
  4. 合并摘要(Combining Summaries): 最后,我们使用 GPT-4 将这些摘要拼接成一个流畅的叙述。

通过仅在最后一步使用 GPT-4,我们成功地降低了成本。

现在,让我们来分析一下代码和每个步骤背后的原理。

让我们深入代码,一步步构建我们的摘要器。


Python 潮流周刊#23:35 个容易上手的 Python 小项目

你好,我是猫哥。这里每周分享优质的 Python、AI 及通用技术内容,大部分为英文。标题取自其中两则分享,不代表全部内容都是该主题,特此声明。

本周刊由 Python 猫 出品,精心筛选国内外的 250+ 信息源,为你挑选最值得分享的文章、教程、开源项目、软件工具、播客和视频、热门话题等内容。愿景:帮助所有读者精进 Python 技术,并增长职业和副业的收入。

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一些杂七杂八的 Git 知识

我一直在慢慢地写关于 Git 工作原理的文章。我以为自己已经对 Git 相当了解了,但像往常一样,当我试图解释一些东西时,我又学到了一些新东西。

现在回想起来,这些事情都不会让人感到惊讶,但我之前并没有想清楚。

事实是:

让我们来谈谈它们!


对 Python 对环境管理和包管理工具的一次公正评估

作者头像

Anna-Lena Popkes

动机

当我开始使用 Python 并创建我的第一个包时,我感到困惑。创建和管理一个包比我预期的要困难得多。此外,存在多种工具,我不确定该使用哪一个。我相信你们中的大多数人过去也遇到过同样的问题。Python 有大量的工具来管理虚拟环境和创建包,要理解哪一个最适合你的需求可能很难(或几乎不可能)。关于这个话题存在多个演讲和博客文章,但没有一个提供完整的概览或以结构化的方式评估这些工具。这就是本文的目的。我想给你一个真正无偏见的评价,关于现有的打包和环境管理工具。如果你宁愿观看一个演讲,可以看看 PyCon DE 2023EuroPython 2023 的录像。


为什么我喜欢 Nox

自从我参与开源 Python 项目以来,tox 一直是跨 Python 版本(以及其他因素)测试软件包的关键。然而,最近,我越来越多地在我的项目中使用 Nox。由于我被反复问到,为什么,我将总结一下我的想法。

我再怎么强调也不为过,我不想阻止任何人使用 tox。tox 很棒。没有 tox,Python 开源生态系统就不会是现在的样子。它的作者和维护者我永远感激!

我本能地不喜欢说 tox 的坏话,但如果不对比功能和行为就无法解释我的偏好。

这不是呼吁放弃 tox(我仍然在许多项目中使用它),而是解释为什么我在某些情况下更喜欢 Nox。Nox 和 tox 都不是绝对优于另一个,只是不同而已。


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