我一直在慢慢地写关于 Git 工作原理的文章。我以为自己已经对 Git 相当了解了,但像往常一样,当我试图解释一些东西时,我又学到了一些新东西。
现在回想起来,这些事情都不会让人感到惊讶,但我之前并没有想清楚。
事实是:
让我们来谈谈它们!
我一直在慢慢地写关于 Git 工作原理的文章。我以为自己已经对 Git 相当了解了,但像往常一样,当我试图解释一些东西时,我又学到了一些新东西。
现在回想起来,这些事情都不会让人感到惊讶,但我之前并没有想清楚。
事实是:
让我们来谈谈它们!
Anna-Lena Popkes
当我开始使用 Python 并创建我的第一个包时,我感到困惑。创建和管理一个包比我预期的要困难得多。此外,存在多种工具,我不确定该使用哪一个。我相信你们中的大多数人过去也遇到过同样的问题。Python 有大量的工具来管理虚拟环境和创建包,要理解哪一个最适合你的需求可能很难(或几乎不可能)。关于这个话题存在多个演讲和博客文章,但没有一个提供完整的概览或以结构化的方式评估这些工具。这就是本文的目的。我想给你一个真正无偏见的评价,关于现有的打包和环境管理工具。如果你宁愿观看一个演讲,可以看看 PyCon DE 2023 或 EuroPython 2023 的录像。
自从我参与开源 Python 项目以来,tox 一直是跨 Python 版本(以及其他因素)测试软件包的关键。然而,最近,我越来越多地在我的项目中使用 Nox。由于我被反复问到,为什么,我将总结一下我的想法。
我再怎么强调也不为过,我不想阻止任何人使用 tox。tox 很棒。没有 tox,Python 开源生态系统就不会是现在的样子。它的作者和维护者我永远感激!
我本能地不喜欢说 tox 的坏话,但如果不对比功能和行为就无法解释我的偏好。
这不是呼吁放弃 tox(我仍然在许多项目中使用它),而是解释为什么我在某些情况下更喜欢 Nox。Nox 和 tox 都不是绝对优于另一个,只是不同而已。
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